DIGITIMES副总经理黄逸平日前于《Eric趋势评论》节目中发表 2026 年科技产业态势，指出 2026 年的科技关键字为「散」，象徵AI市场与供应链将迎来「分散化」的双重变革。

从市场面来看， DIGITIMES预估全球AI市场资本支出增长将从2024年55%，到 2025 年 66% 放缓至 2026 年的 31%，整体放缓但仍显动能。黄逸平指出，过去几年 AI 成长主要由大型云端服务供应商带动，资本支出高度集中，但随着 AI 技术逐步落地，推论需求快速升温，企业端、边缘端与混合云架构的重要性明显提高。除大型云端业者（Hyperscalers）需求外，新兴云端业者（Neoclouds）、二线云端供应商（CSP）与网际网络业者，甚至是主权AI（Sovereign AI） 的需求规模都逐渐扩大，市场更加多元化。

此外，虽然Nvidia持续主导市场，但Google、AMD、华为等业者的芯片平台、服务器与机柜，在2026年预期都有显着的出货提升，Nvidia的市占率将逐渐下降。

至于AI大模型强权发展态势，黄逸平提到，中系业者在权重开源（Open Weights）大模型取得优势，这使企业能以更低成本商用自建 AI 应用，也促成中国在推论应用市场的领先局面。值得关注的是，中系大模型在芯片算力局限下是否有可能凭藉算法/训练方式创新，更进一步追上美国顶尖的封闭大模型性能，将攸关未来AI供应链重构的局势变化。

黄逸平表示，中国推动AI自主化，带动自主供应链蓬勃发展，中系AI加速器芯片业者2025年业绩成长迅猛，另胜宏等PCB业者已是Nvidia等芯片领导业者的重要供应商，「红色供应链」除国内市场外亦将逐渐在非中市场逐步崛起。

黄逸平总结指出，自 2022 年 11 月 ChatGPT 问世至今，AI 成为驱动全球科技发展的长期大趋势（Megatrend），随市场迈入第四年，产业动能依然方兴未艾，愈来愈多供应链业者积极入局。未来市场需求结构将有所转变，推论占AI市场的比重愈来愈重要，边缘AI与云地混合的发展持续升温。由于推论市场进入门槛较低，业界竞争将愈行激烈。尽管供应链龙头业者仍具领先优势，但受市场「分散化」趋势与第二供应源考量影响，其他业者有机会取得初期规模订单分食市场，中系业者亦逐渐在非中市场崭露头角。

黄逸平认为，2026 年起的科技竞争将不再仅限于运算能力的军备竞赛，而是在逐渐多元化的市场区隔与产业竞争中缜密布局，取得中长期的成长契机。