港股大模型Data Agent第一股：迅策科技成功上市 领跑中国数据智能赛道

埃森哲研究指出，中国企业正处在一场「挤压式转型」中：智能化窗口期收窄、增长压力持续加大，企业不得不同时应对技术迭代与经营模式重构的双重挑战。

在这场转型中，越来越多的企业管理者意识到：企业真正稀缺的并非数据本身，而是将数据持续转化为业务决策的能力。传统数据工具如数据库、数据平台或BI工具，虽能解决存储与可视化的基础需求，却难以应对AI时代对数据实时性、流动性及业务耦合性的高维要求。

在此背景下，「大模型Data Agent」正在成为企业构建下一代数据能力的核心方向。这种新型数据智能体不再是静态的基础设施，而是具备感知、理解、调度与移动能力的「数据夥伴」，能够基于业务目标自动完成从多源接入、实时清洗、模型优化到决策建议的全链路任务，彻底改变了传统数据工具被动服务的模式。

当前，全球大模型Data Agent赛道已涌现出Databricks、Snowflake、Glean AI等一批标杆企业，勾勒出行业发展的主流方向。

在这一浪潮中，来自中国的迅策科技（3317.HK）今天正式在港交所挂牌上市。公司早盘最高报48.6港元，市值突破150亿港元，成为港股大模型Data Agent第一股。

这一里程碑不仅标志着公司商业模式与技术路径获得市场认可，也展现出其在实时数据处理、行业场景融合以及自动化决策方面的独特竞争力，为全球Data Agent应用赛道树立风向标。

全球赛道竞逐：标杆定义行业核心价值

全球大模型Data Agent行业的爆发，本质上是技术创新与企业需求共振的结果。Databricks、Snowflake、Glean AI三大企业基于不同的技术路径与场景切入，共同定义了行业的核心价值——将深度语义理解、自主任务闭环、业务知识融合与持续进化能力深度耦合，让数据高效转化为业务洞察，成为企业智能化转型的核心引擎。

作为大数据分析与AI领域的领军者，Databricks以「数据湖仓+大模型」的融合路径构建Data Agent能力，其核心优势在于打通数据存储与智能分析的壁垒，通过Lakehouse架构支持多源数据的实时汇聚与模型训练，帮助企业实现从数据准备到决策输出的全流程自动化。目前，Databricks的数据智能解决方案已广泛应用于科技、金融等领域，成为全球企业构建数据驱动能力的重要选择。

Snowflake则以云原生数据平台为根基，聚焦Data Agent的「数据流动性」核心需求。其独特的多云数据共享架构，能够打破不同云环境的数据孤岛，让企业在实时调用多源异构数据的同时，通过内置的智能分析模块快速生成业务洞察。凭藉这一优势，Snowflake在零售、医疗等对数据协同要求较高的行业占据重要地位，验证了大模型Data Agent在跨场景数据整合中的核心价值。

与前两者不同，Glean AI从企业内部知识管理切入，以RAG技术为核心构建Data Agent生态。其推出的Glean Agents工具，能够深度整合企业内部数百个应用系统的数据，通过自然语言交互为员工提供精准的信息检索与任务自动化服务，每年为超过1亿个代理提供支持，成为企业提升内部协同效率的关键工具。Glean AI的实践证明，大模型Data Agent的价值不仅在于外部业务决策，更在于重构企业内部的数据流转与工作模式。

从全球格局来看，这些标杆企业的共同趋势是：不再局限于单一的数据处理环节，而是让数据从静态资产转化为动态的业务赋能能力，实现从 "被动响应" 到 "主动决策" 的跃迁，这也正是大模型Data Agent的核心竞争力所在。

中国市场破局：迅策科技的高速差异化发展

与Databricks的湖仓融合、Snowflake的多云共享、Glean AI的内部协同不同，迅策科技则聚焦「数据平台+智能体」——基于AI赋能的实时数据解决方案，覆盖数据收集、标准化、建模计算与管理分析的全流程，能够实现毫秒级的实时数据响应。

这一能力最初应用于资产管理等对时效性要求极高的领域——得益于企业内部融入了迅策科技的智能化解决方案，资产管理机构可在数秒内识别市场波动情况，整合多源信息，为投资决策提供精准支撑。

随着AI产业，尤其是大模型的不断发展，中国企业对自主任务闭环、业务知识融合并最终实现主动决策的需求倍增，值此时代背景，迅策科技价值凸显。

在行业地位上，迅策科技已展现出头部竞争力。根据招股书披露，在其深耕的资产管理细分领域，公司市场份额位居第一，凸显出在高端客群中的强劲竞争力。

值得注意的是，与全球标杆企业多聚焦单一领域不同，迅策科技正加速跨行业拓展，客户结构持续优化：资产管理行业收入占比从2022年的74.4%降至2025年上半年的47.3%，其他行业收入占比则提升至52.7%，目前已覆盖金融服务、电信、城市管理等多个领域，其中不乏中国三大国有电信运营商等头部企业，验证了其解决方案的行业适配能力。

港股上市：开启中国大模型Data Agent资本化新篇章

如今，迅策科技顺利在港交所上市，成为港股市场「大模型Data Agent第一股」，这一里程碑事件不仅是企业自身发展的突破，更标志着中国大模型Data Agent行业正式迈入资本化阶段。

在全球科技类IPO回暖的背景下，云计算、数据分析及人工智能相关企业备受投资者关注，迅策科技的上市有望获得资本市场的重点青睐，同时为国内赛道树立示范效应。

从发展潜力来看，迅策科技的优势不仅在于已验证的技术与市场能力，更在于契合了中国市场的高速增长红利。

数据显示，中国大模型Data Agent市场正处于高速爆发期，为本土企业带来了广阔机遇——2023年中国AI Agent（含大模型Data Agent核心应用）市场规模已达554亿元，预计2028年将飙升至8520.35亿元，2023—2028年年复合增长率高达72.7%，其中B端应用长期占据主导地位，占比超98%。

随着5G、物联网与AI技术的深度融合，通信、能源等更多行业的大模型Data Agent需求将持续爆发，而迅策科技凭藉卓越的行业数据理解能力，以及通过适配大模型帮助企业实现全流程闭环与自主决策，具备快速切入多元场景的能力，增长空间广阔。

财务数据也印证了其成长潜力：公司营收从2022年的2.88亿元稳步增长至2024年的6.32亿元，业务规模持续扩张。尽管多元行业拓展仍处于投入期，公司面临一定利润压力，但凭藉技术护城河优势及客户结构不断优化，迅策科技已在高速增长的AI数据智能赛道中占据有利位置。

结语：全球赛道中的中国领跑者

从全球大模型Data Agent行业的发展来看，Databricks、Snowflake、Glean AI等企业定义了不同技术路径的可能性，而迅策科技则结合中国企业的转型需求，走出了「全链路实时覆盖、业务深度耦合」的差异化道路。

其在港上市，不仅是企业自身资本化的关键一步，更将推动中国大模型Data Agent行业的规范化与规模化发展。

随着迅策科技登陆香港资本市场，这家专注于大模型Data Agent赛道的企业，能否持续放大实时性与业务耦合的核心优势，向制造、能源等更多高潜力行业场景渗透，在全球竞争格局中占据一席之地，值得市场持续关注。

对于中国企业而言，迅策科技的发展轨迹提供了关键启示：在AI时代的挤压式转型中，大模型Data Agent的核心价值就在于打通数据到业务的「最后一公里」——只有真正将数据高效转化为实时、可用的业务洞察，才能帮助企业突破增长瓶颈，同时推动整个行业从技术探索走向规模化商业落地，实现高质量发展。