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在台「四大制造基地」冲刺HBM产能 美光大兴土木扩产

美光(Micron)2026会计年度第4季营收及获利均优于预期,预期2027~2028年产能供应将比2026年更紧张,美光亚洲区DRAM前段制造企业副总裁暨台湾美光董事长卢东晖表示,AI带动存储器需求强劲,近期在桃园、台中、铜锣、台南「四大制造基地」全面扩建。他认为,台湾最大优势是「整个岛就是一座工厂」,生态系统非常完善,而台中新增高带宽存储器(HBM)先进封装二厂预计在2026年10月中正式启用,将进一步扩充HBM相关产能。

Wi-Fi 8大规模商用抢跑标准 网通芯片业2027成长有望再加速

Wi-Fi 8标准虽预计2028年上半才会正式确立,但品牌厂与芯片业者已刻不容缓,首批Wi-Fi 8路由器近1个月陆续开放预购,旗舰手机平台也开始内建Wi-Fi 8芯片,不仅下游需求加速的说法愈来愈多,芯片平台业者对2027年的看法也转趋积极。近期各大下游品牌加速推出Wi-Fi 8新产品,如华硕ROG Rapture GT-BN98系列在COMPUTEX 2026获奖后,已先在加拿大上市,10月起扩大全球销售,北美版GT-BN98 Pro最高无线总带宽达30,000 Mbps,欧洲、中东、非洲与亚洲等地区的GT-BN98为25,000 Mbps,英国售价约790英镑(约新台币3.3万元),锁定高端电竞玩家。
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DIGITIMES Today:中国2030靠自研微影补齐算力缺口 | 国科会支持7大半导体学院设备更新 | 寒武纪前CTO天价索偿 国家科学及技术委员会科学园区审议会1日召开第35次会议,通过13件投资案,其中4件不公开,投资总额约新台币(单位下同)512.19亿元,此外尚有20件增资案,合计增资约849.
Meta收购案告吹后重新出发 Manus端出哪些新产品? Manus恢复独立营运后,9月底端出新品Manus 2.0及个人代理式AI(AI agent)应用程序「Cue」。Manus 2.0核心升级采用Cascade架构,官方称与前一代相比,Token消耗量降低23%,任务时间缩短28%,整体运作成本下降32%
世界号发射成昌原航太展焦点 韩华从制造整合走向发射运作 在韩国即将第五次发射「世界号(Nuri)」之际,太空产业重镇昌原市日前举行「第二届国际宇宙航空技术展(AEROTEC 2026),扮演世界号制造关键角色的韩华集团除了展示自身最新技术,也强调本次发射对于韩国太空产业转型为民间主导生态系的重要意义。世界号发射在即 韩华重要性逐渐提升韩华系统(Hanwha
海光换董座牵动中科曙光 一人掌舵上下游两公司拼整合 中国AI芯片业者海光信息近期董事会改选,选出由董事之一的历军出任新董事长。值得注意的是,历军2026年5月才接任中国服务器业者中科曙光董事长,如今身兼两家上市公司董事长。由于中科曙光不仅是海光信息第一大股东,两家公司2025年更曾规划逾人民币1
中国AI基建扩散至中型企业 三星、SK海力士未必分得到 中国的人工智能(AI)投资正陆续转化为服务器采购与数据中心建置,近来除了大型科技业者启动大规模投资外,这波风气也已扩散至中型企业。韩媒则点出,中国AI需求扩大可望为三星电子(Samsung Electronics)与SK海力士(SK
【动物农庄】三星Foundry看见翻红曙光 转盈路还有拦路虎? 人工智能(AI)与高效运算(HPC)需求升温,三星电子(Samsung Electronics)晶圆代工产线终于忙了起来。先进制程稼动率提高、高带宽存储器(HBM)基础晶粒(base
新思揭AI时代EDA、IP获利新模式 按人计价转向绑定客户产出 美系EDA大厂新思科技(Synopsys)本周在纽约举行2026年投资人日,同步宣布与OpenAI、亚马逊(Amazon)合作。从会中说明与合作内容观察,新思正同时调整EDA与IP两大业务的获利模式,营收来源从按工程师人数或一次性授权计价,逐步转向与客户的用量、成果及产品出货连动。先前DIGITIMES专访新思CEO
Elon Musk、黄仁勳不约而同 中国2030靠自研微影补齐算力缺口 ASML高层正伤脑筋探索如何在2028年生产超过110台极紫外光(EUV)微影设备,ASML预计在2027年至少生产80套EUV系统,2028年拟将产能再提高约30%
保时捷要求可变视角 传乐金开发OLED+LCD双面板CID 有消息称,乐金电子(LG Electronics)正在开发供应给德国跑车制造商保时捷(Porsche)的次时代面板,产品将是结合OLED与LCD的次时代车载中控台(Center Informative
一汽携广汽步上官方政策轨道 丰田中国拟展瘦身大计 历经数周传闻后,中国央企一汽与地方国企广汽正式签署战略合作框架,合作也从单纯业务往来,进一步走向资本、技术与产业资源的深度整合。此举除反映中央与地方关系正在重组,也可能牵动丰田汽车(Toyota)在中国的双合资体系,面临重组及瘦身计划。一汽与广汽的合作,正落在中国官方推动产业结构优化的政策轨道上。尤其是2026年9月公布的
伊朗战事引爆电动车抢购潮 Stellantis闹电池荒、法国4座组装厂10月停工 Stellantis表示,由于长续航里程电动车(EV)电池短缺,加上为控制经销商库存,该公司10月将暂停法国4座汽车组装工厂营运。长续航里程电池短缺,迫使Stellantis有必要调整生产计划,远因在伊朗战事干扰荷莫兹海峡(Strait of
和畅以ARM架构扩攻边缘AI 智能门禁营收占比逾6成 工业电脑(IPC)业者和畅科技1日举行上柜前业绩发表会,但有别于台湾多数IPC业者主攻x86架构,和畅则以ARM架构为核心,正由单一Panel PC供应商转型为智能空间软硬件整合方案业者,并锁定以智能办公、智能门禁、智能建筑与智能零售等领域为主要发展市场。和畅指出,目前以智能门禁为最大营收来源,2025年占比约60%
存储器涨价、替代料验证拉长 大鹏科技2H26展望保守 存储器价格持续处于高档,无线通讯厂大鹏科技坦言,下半年毛利率确实面临压力,加上客户的存储器替代方案验证时间拉长,下半年整体展望保守。大鹏科技1日举办法说会,2026上半年营运表现亮眼,营收新台币29.56亿元、年增40.92%,税后净利3.45亿元,每股盈余(EPS)6.51元。累计1~8月营收为39.
台积电与台大产学合作一年近50件 双方深化互补关系 台湾大学重点科技研究学院1日邀请DIGITIMES等媒体进入无尘室,参观该学院最新购置的半导体制程和量测设备。台大表示,这是在国科会半导体核心设施建置专案计划办公室与台大重点科技学院前院长阙志达以及现任院长吴志毅的共同规划执行下才有的成果。吴志毅表示,台大和台积电一年产学合作多达近50件,相信学界有最新设备后,有助于深化与
Meta重金挖角MongoDB CEO 领军AI新事业「企业平台」 Meta成立全新业务「Meta企业平台」(Meta Enterprise Platform),将人工智能(AI)模型、代理(agent)工具及基础设施整合提供企业客户,并延揽数据库软件MongoDBCEOCJ Desai掌舵。Meta新事业将由Desai担任首任企业平台主管,直接向CEOMark
Starship成功入轨仍难掩引擎疑虑 NASA登月与深空探索进入关键验证期 SpaceX旗下重型火箭星舰(Starship)第14次试飞首次成功进入地球轨道,并完成26颗第三代星链(Starlink)卫星部署,为后续发展达成重要里程碑。但飞行期间多部猛禽(Raptor)引擎提前关闭,迫使原定约10小时绕行地球的任务,在约3小时后提前离轨。对SpaceX而言,这不只是一次测试任务缩水,更直接牵动美国太空
寒武纪前CTO天价索偿 中国半导体高层人事变动受瞩 中国AI芯片业者寒武纪前副总经理兼首席技术官(CTO)梁军离职后,与公司的股权奖励争议持续延烧。寒武纪30日指出,梁军最新提出的股权奖励损失求偿金额,已由人民币(下同)42.87亿元大幅提高至278.
TDK AI营收超越预期 年增率有望突破25% 获益于AI需求高涨,日本电子零组件厂TDK全年财测有望上修。日经新闻(Nikkei)报导,TDK财务长山西哲司表示,在2026年度(2026/4~2027/3),针对AI市场的营收,预料将超越原先预期。原本预期的年增率是25%。此外,原本的中长期目标是到2030年度,AI相关营收年均成长25~30%
【漫图秒懂】英特尔14A吸引科技大厂评估 有望成台积外新选项 英特尔(Intel)14A制程正吸引亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)、超微(AMD)、Google、微软(Microsoft)、NVIDIA、高通(Qualcomm)及Tesla等大厂评估,虽尚未确认正式订单,但也反映AI芯片需求持续攀升,大客户开始寻找台积电以外的先进制程选项。14A采用RibbonFET
美光全球扩展建厂 点名台系供应链「together」进军海外 AI带动存储器需求爆发,美光(Micron)近期在全球多地推动产能扩张,除了台湾,美国、日本、新加坡、印度等相继启动。美光亚洲区DRAM前段制造企业副总裁暨台湾美光董事长卢东晖指出,美光未来几年营建支出规模庞大,在营建领域投资金足以排进全球前几大建筑投资者之列,并强调「together」关键字,携手台系设备及材料供应商走向
Research Insight:算力扩张推升数据移动需求 供电与散热成新挑战 DIGITIMES观察,随着单一CoWoS内整合的AI运算晶体管数快速增加,如何让大量数据及时送到运算芯片,也成为算力能否充分发挥的关键。算力扩张推升数据移动需求 HBM、芯片互连与光互连带宽同步提升运算能力持续提升下,存储器带宽与芯片间数据传输速度若未同步成长,运算芯片仍可能因等待数据而无法充分发挥效能。扩大AI算力
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