Kinaxis 获得 2026 年 Gartner 魔力象限报告评选为供应链规划领导者 智能应用 影音
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Kinaxis 获得 2026 年 Gartner 魔力象限报告评选为供应链规划领导者

凭藉愿景完整性与执行能力,持续获得市场认可

/美通社/ -- 供应链协同领域的全球领导者 Kinaxis® Inc.(TSX:KXS)近日宣布在《2026年Gartner® Magic Quadrant™供应链规划解决方案——离散制造》和《2026年Gartner®Magic Quadrant™供应链规划解决方案——流程制造》[1] 中均被评为领导者,肯定 Kinaxis 的执行能力和愿景完整性。Kinaxis 已连续 11 次在《Gartner® Magic Quadrant™供应链规划解决方案》中获评为领导者。

Kinaxis 获得 2026 年 Gartner 魔力象限报告评选为供应链规划领导者
Kinaxis 获得 2026 年 Gartner 魔力象限报告评选为供应链规划领导者

Kinaxis 产品长 Andrew Bell 表示:「我们认为,Kinaxis 被评为领导者反映出供应链在面临频繁的干扰与中断时,对于提供可衡量的业务成果需求日益增加。现今组织必须维持并提升服务水准、优化营运资金并实时回应市场波动。Maestro 将规划与执行统一在并行运作的环境中,透过自动化与 AI 协助团队快速且有信心地决策移动,持续驱动企业的应变能力与营运绩效。」

供应链运作正从固定周期的批次规划,转向不间断的实时运行,组织需要能跟上变化节奏的协调能力。Kinaxis 以 AI 驱动的平台 Maestro™ 应对这项挑战,一站式涵盖 S&OP、需求、供应、库存、生产规划与排程。Maestro 以共享的并行模型为基础,结合确定性自动化与可组合的代理式 AI,让从中型企业到全球大型组织,都能在全球规模下果断决策。

Kinaxis透过扩充的 Maestro Agents、Maestro Agent Studio 及统一的数据基础,可在受控的环境中支持「可重复执行」与「自适应推理」。这些技术进步得益于与 Databricks 等策略夥伴的整合,以及与企业生态系统中多家顶尖软件业者的合作。Kinaxis 持续壮大的知识产权布局也印证了其创新动能,包括近 90 项全球已核准的专利,另有大量专利正于多国审查中,其中约 45%专注于 AI/ML,突显 Kinaxis 对智能供应链协同的长期投资。

《2026 年 Gartner® Magic Quadrant™供应链规划解决方案》离散制造与流程制造报告可在此下载

Gartner 免责声明: 
注意事项: 
[1] Gartner,《2026  Magic Quadrant™供应链规划解决方案——流程工业》(2026 Magic Quadrant for Supply Chain Planning Solutions for Process Industries)
Gartner,《2026  Magic Quadrant™供应链规划解决方案——离散工业》(2026 Magic Quadrant for Supply Chain Planning Solutions for Discrete Industries)
Gartner,《Magic Quadrant™供应链规划解决方案》(Magic Quadrant for Supply Chain Planning Solutions )2021 年、2022 年、2023 年、2024 年、2025
Gartner,《Magic Quadrant™供应链记录规划系统》(Magic Quadrant for Supply Chain Planning System of Record)2014 年、2016 年、2018
Gartner,《Magic Quadrant™差异化销售与营运规划系统》(Magic Quadrant for Sales and Operations Planning Systems of Differentiation)2019 年、2017 年、2015

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Gartner 和 Magic Quadrant 是 Gartner 公司和/或其子公司的商标。

关于 Kinaxis
Kinaxis 是现代供应链协调领域的全球领导者,为复杂的全球供应链提供动力,并为管理供应链的人员提供支持。Kinaxis 由 AI 赋能的强大供应链协调平台 Maestro™ 结合专有技术和方法,为整个供应链提供全面的透明度和灵活性,涵盖从多年策略规划到最后一里路交付的各个环节。Kinaxis 深受全球知名品牌的信赖,可提供因应当今瞬息万变的市场环境所需的灵活性和可预测性。欲了解更多信息,请造访 kinaxis.com 或关注 LinkedIn