Linker Vision 推出应用驱动型 AI 平台，实现 AI Grids 上的大规模自主影像推理，并采用 NVIDIA NemoClaw 技术

/美通社/ -- 专注于实体人工智能（Physical AI）与推理人工智能（Reasoning AI）的 AI 平台公司 Linker Vision（鑫蕴林科），今日宣布其平台于台湾城市与交通系统的重大扩展，并全面采用 NVIDIA NemoClaw 技术。

本次部署建立于 2026 年扩大升级的高雄灯塔计划基础设施之上。该环境为全球规模最大的城市级 AI 基础设施之一，并进一步将自主影像推理能力延伸至台北市及交通部（MOTC）相关应用场域。

本次部署采用 NVIDIA NemoClaw Blueprint，以支持更安全且可长时间运行的 AI Agents，并结合 NVIDIA Metropolis VSS Blueprint 实现可扩展的影像 AI 部署，以及 NVIDIA Cosmos 用于实体人工智能与世界基础模型（World Foundation Models）建构，全面运行于 Linker Vision 的平台之上。此架构展现自主影像推理代理（Autonomous Video Reasoning Agents）如何在大规模实体环境中提供实时营运智能（Operational Intelligence）。

从影像分析迈向自主营运

随着城市与基础设施系统面临日益复杂的营运挑战，AI 系统正逐步从被动监控工具演进为具备主动推理与营运智能能力的平台。

Linker Vision 平台运用 AI Grids，作为专为大规模实体人工智能部署打造的应用驱动型协同编排与执行层，AI Grids 能够在分散式城市与基础设施环境中， 根据应用需求动态动态协调算力资源、AI Agents 与各项服务。

结合 Linker Vision Video Reasoning Platform 后，系统可将实时影像串流转化为可执行的营运智能，使 AI 系统能够持续观察、推理，并协助复杂环境中的营运决策。

透过 NVIDIA NemoClaw、NVIDIA Metropolis VSS Blueprint 与 NVIDIA Cosmos 的整合，平台进一步支持自主影像推理代理，可协同执行营运流程、优化基础设施运作，并支持交通与城市系统中的大规模 AI 部署。

扩展实体人工智能基础设施

升级后的高雄灯塔计划基础设施，目前已支持交通管理、公共基础设施、环境智能及防洪应变等大规模 AI 应用，并持续扩展至更多城市营运与市民服务场景。

此部署展现 AI Grids 基础设施如何跨越数万支摄影机与分散式环境进行扩展，支持实时交通分析、道路事件侦测、防洪应变、营运智能以及主动式基础设施协同管理。

同时，该架构亦正将自主影像推理能力扩展至台北市与交通部应用场域，支持包括人流分析、壅塞管理、跨单位设施协同、以及 AI 辅助营运优化等交通与营运智能应用。

这些部署成果代表产业正从传统被动式影像分析，迈向由自主影像推理与 Agentic AI 驱动的主动式 AI 营运模式。

实体人工智能的新基础

Linker Vision 创始人暨CEO谢源宝（Paul Shieh）表示：「城市与基础设施系统正从彼此独立的 AI 部署，逐步演进为相互连结的实体人工智能环境。透过 AI Grids 与 NVIDIA NemoClaw 技术驱动的自主影像推理代理，我们打造了能够于大规模真实世界环境中进行理解、协调与自主运作的 AI 平台。」

Linker Vision 的架构展现了实体人工智能、影像推理以及 Agentic AI 协同编排技术，如何逐渐成为未来自主营运的核心基础设施。其「Mirror City, Keep It Safe」的愿景，正体现实体人工智能系统如何在大规模真实世界环境中持续观察、推理，并协助维持城市与基础设施运作安全与效率。

关于 Linker Vision

Linker Vision 是全球领先的 AI 平台公司，专注于实体人工智能（Physical AI）与影像推理人工智能（Video Reasoning AI）技术发展，协助城市与产业部署具备实时性与可扩展性的 AI 系统，应用涵盖智能基础设施、工业 AI、人形机器人，以及未来自主服务等领域。