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半導體廠的人工智慧進程

在工業4.0的浪潮下，身為高科技產業龍頭的半導體產業自然不能自外於這趨勢。撇開工業4.0的人文面不談，使用最多的技術之一自然是AIoT。但是在半導體業的工業4.0進程之中，卻出現迥異於其他產業的風貌。

人臉辨識的技術環節

人臉辨識的核心問題，不管是人臉確認(face verification)或是人臉識別(face identification)，都必須在人臉上取出具有「辨別度」的特徵值。

人工智慧與一次性學習

一次性學習(one-shot learning)存在於人工智慧(AI)領域至少有十幾年了，去年又開始加溫，今年實作的應用更令人驚艷。

量子通訊突破關卡　將成下世代網路通訊主幹

量子通訊(quantum communication)是量子信息(quantum information)產業中一個主要的次領域，雖然目前不如量子計算是當紅的科技顯學，但重要性可能有過之而無不及。

新創企業的關鍵定義：三不管

剛剛整理完CB Insights的資料，到6月為止全球有245家獨角獸企業，其中美國116家(47.3%)、中國71家(29%)，兩者合計超過3/4。再扣掉英國、印度的英語系國家，來自以色列、德國、韓國等新創大國的12家，其餘「小國」僅剩22家。

半導體先進製程研發的質變

聽過TMD (Transition Metal Dichalcogenides；過渡金屬二硫屬化物)嗎？5年前我也沒有聽過。現在是半導體先進製程研究的當紅炸子雞，晶圓廠的先進整合製程研發組織中現在紛紛加入此一題目研究小組，就如同之前的MRAM、第一原理計算(first principles calculation)、矽光子、量子點等現在都也加入先進整合製程研發的範疇，而這些從來不是過去半導體製程研發的傳統選項。

AI的進展力乏了嗎？－兼談神經形態晶片的新進展

電腦視覺與人工智慧(AI)領域專家Filip Piekniewsk最近在其部落格中發了警訊「AI Winter Is Well On Its Way」，其主要的觀察點來自於自駕車發展的遲緩、深度學習的困境以及業內資源的異動。我對於其中提及業界氛圍的轉變認為深度學習只是一種進化而非革命頗表認同，但是對於其標題「人工智慧凜冬將至」卻有所保留，畢竟深度學習只是整體AI中的一環，雖然它曾在AlphaGo里程碑式的進展中大放異彩。

半導體線性演進思維下的盲點

eMRAM下半年要量產了。有趣的是這些即將要量產eMRAM的代工大廠中，其MRAM技術或多或少是購併或授權而來的。

人臉辨識的核心問題與商機

隨著攝影鏡頭的普及以及安全防護的需求，近來人臉辨識相關技術成為產業界關心的對象。搭配運算速度的提昇、深度學習技術的突破、以及許多使用者端、企業端、政府端各種實質應用情境，也觸發除了指紋、虹膜等生物特徵辨識之外的產業機會。

快閃記憶體的路線之爭

最近的新聞報導指出，英特爾(Intel)與美光(Micron)快閃記憶體研發策略聯盟的分手，肇因於對未來3D NAND Flash發展的看法差異，想來合理，且早有徵兆。