DIGITIMES - 椽經閣

2017 MRAM 研發前沿報告

每年半導體產業的年終大戲就是國際電子元件暨材料會議(IEDM；International Devices & Materials Symposium)。今年IEDM的重頭戲除了當紅的人工智慧晶片之外，當屬MRAM了。IEDM是IEEE舉辦的會議，以技術為主。但是從發展的技術前沿課題中看出商業趨勢，就是內行的看門道了。

材料科學大爆發之際台灣的策略

在人工智慧與基因編輯之外，如果要挑一個對現代文明以及產業發展有重大影響力的領域，我的選擇會是材料科學，這是一個多學科匯集努力的焦點。

台灣智慧醫療的最後一里路

搜尋引擎是較早的人工智慧應用之一。吳軍在他的《超級智能時代》由搜尋引擎的例子歸納出這個人工智慧競爭法則：谷歌之所以在搜尋引擎的競爭中勝出，是由於累積的大數據而不是由於優異的演算法，現在這已經是一個人工智慧領域的常識了。

台灣量子資訊技術需要由上而下的立即作為

量子資訊(quantum information)包含量子通訊、量子計算、量子傳感和度量(quantum sensing and metrology)、量子模擬(quantum simulation)等項目。除了量子模擬項目比較屬於基礎研究外，其餘的已慢慢進入應用階段了。

區塊鏈和半導體的交集

今年很多研發及投資都集中在和AI相關的項目，包括應用平台、軟體、和客製化的晶片處理器(ASIC)，但今年以來投資熱度遠超過AI且已達瘋狂程度的是比特幣及其他加密貨幣。固然其核心技術－區塊鏈及分散式帳冊對去中心化的金錢/財產/資料交易有其未來應用價值，但目前多數加密貨幣都還有些問題尚待改進，短期內不太可能普遍成為貨品及服務的交換媒介。因此，近來�幣值�非理性地爆漲是否能支撐潛在長期價值，成為全球各界激辯的題目。

2017 十大新興科技台灣何處著力？

11月份的《Scientific American》以“Top 10 emerging technologies of 2017”為封面主題。《Scientific American》現在是《Nature》集團的一員，各領域的專家資源比以前更豐富。對於可行性的判斷，相信比其他調研機構更靠譜。

如何成為好的領袖？

早上在家看書「Hit Refresh」，讀到Satya Nadella如何雀屏中選，成為微軟40年來的第三任CEO。這個CEO面對的是士氣崩潰，分散全球，但無法圓夢的一群菁英。Satya說，好的領導必須充分理解外部的問題與內部的能力，而這通常不在於科學、技術上的瓶頸，而是屬於靈魂與文化層面上的藝術認知。我在新書上說：「微軟上了雲端，成為另外一隻會跳舞的大象」，而微軟的雲端事業就是仰賴Satya的翻雲覆雨手！

科技浪潮下的各國AI國情諮文

自2015起AI的風潮亂石崩雲，驚濤裂岸，捲起千堆雪。幾乎主要競爭國家都不約而同的在此時對自己的情勢重新判斷、定位。

反轉台灣無動力人才的競爭力

前幾天收到一位我非常欽佩且談得來的教育界朋友的訊息，問起一個台灣教育的大問題：「最近大陸祭出多項優惠台生赴中就讀大學、就業及創業，長期下去這對台灣影響很大，想聽聽你的看法？」

兵分兩路的eMRAM戰場

MRAM在問世之初被期許為讀寫快如DRAM、永久儲存如Flash的全能記憶體。然而在元件的發展上，這兩種特性的要求是相互排斥的。