打通传感器与云端数据链 ifm让现场数据走进维护与能源管理

ifm在2026台北国际自动化工业大展带来德国最新IO-Link解决方案。ifm electronic

制造业推动设备联网多年，企业关注的焦点已由连线能力延伸至数据品质与实际效益。传感数据能否反映设备真实状态、是否有助于减少非预期停机、能源改善能不能具体量化，以及导入过程会不会干扰既有生产，都是工厂评估数码化方案时的现实考量。

在2026台北国际自动化工业大展中，ifm以「从传感器到云端」（From Sensor to Cloud）为参展主轴，串联现场传感器、IO-Link通讯架构、边缘装置与moneo工业物联网平台，呈现数据如何被取得、标准化、传输与分析，最后回到设备维护及能源管理。
 
保留既有控制逻辑　渐进打通现场数据

多数工厂历经多年扩建，现场可能同时使用不同品牌的控制器、多种通讯协定，以及大量类比信号与数码输入／输出。企业担心的往往是新系统是否需要大幅修改控制器程序、导入期间会不会造成停机，以及日后维护是否变得更加复杂。若为取得设备数据而一次汰换整厂硬件，成本与风险也难以负担。
 
ifm采取渐进式建置方式，透过IO-Link将原本只有开关状态或类比数值的信号，转化为包含设备状态、诊断信息、参数及制程数据的数码数据。数据进入IO-Link Master或边缘装置后，一路可继续供PLC执行控制，另一路则传送至moneo、SCADA、MES、ERP或云端平台。原有控制逻辑得以保留，企业也能依照需求增加数据透明度。
 
ifm本次展出的IO-Link DX模块，可进一步回应设备配置经常变动的问题。各连接埠可依现场需求设定为数码输入或输出，适用于包装机、组装线、输送系统、检测设备及半导体周边设备，包括光电开关、近接开关、气缸位置、阀门状态与警示灯等信号。

当机台改版或产线调整时，工程人员无须重新配置不同模块，可缩短建置时间；一致的I/O架构也有助于简化配线、备品管理及故障排查。现场信号完成标准化与集中管理后，传感数据便能用来处理更具体的营运问题，压缩空气管理即是其中一项应用。
 
掌握压缩空气流向　让节能成效转换为金额

压缩空气广泛用于制造现场，所需电力却容易隐藏在工厂整体用电之中。管线泄漏可能长期存在，维护人员未必知道发生位置；空气乾燥程度若超过制程需求，也会造成额外能源消耗。企业即使知道压缩空气成本偏高，缺乏分区量测及基准数据时，仍难判断问题来源。
 
ifm以流量、露点与泄漏检测建立分层监控。流量传感器可掌握各产线、设备及区域的实际用气量；露点传感器用来确认压缩空气品质，在符合制程条件的同时避免过度乾燥；SDL100手持式超声波泄漏传感器则协助维护人员定位泄漏点，测量流失量并换算每月可能造成的成本。
 
相关数据传送至moneo或管理平台后，企业可建立产线于正常生产、待机及停机状态下的用量基准。当数值偏离正常区间，系统便能协助判断是否出现管线泄漏、压力设定不当或设备异常耗能。原本难以察觉的空气损失因此能以图表及金额呈现，维修前后也有具体数据可供比较，让能源改善进入日常管理。
 
预知维护建立基准　再将警报接回现场流程

Moneo平台的功能不只把传感数据制作成仪表板，也协助企业将数据转化为可判断、可追踪与可采取移动的信息。平台先蒐集设备正常运转时的震动、温度、压力、流量及电流等信号，再观察长期趋势。相较于单次超过警报门槛，持续偏离正常基准的变化更有助于提早识别设备劣化。
 
由于预知维护不能只依赖模型，传感数据必须可靠，警报条件须依设备类型、负载及运转状态设定，产出的信息还要衔接维护流程，包括由谁接收警报、如何研判、派工及记录处理结果，否则系统即使侦测到异常，也可能因缺少后续处置机制而停留在监看阶段。
 
对此ifm建议企业先选择一段压缩空气管线、高风险制程，或泵浦、风机、马达与主轴等旋转设备进行概念验证，确认信号稳定性、警报逻辑及维护流程后，再扩大至整条产线或全厂。半导体、电子制造、食品饮料、工具机、数据中心及能源密集型工厂，皆面临生产不能中断、品质必须稳定及能源成本需要控管的压力。

ifm2026年将以设备健康监控、压缩空气与冷却系统能源管理，以及IO-Link与moneo所建立的数据透明化为主要方向，协助企业依照现场条件逐步部署，建构智能制造基础。

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