新思科技持续深化与辉达合作的影响力与生态系创新
- 台北讯
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新思科技(Synopsys)持续深化与辉达(NVIDIA)策略夥伴的关系与影响力，加速各个产业之设计与工程作业的创新。从半导体业到航空、汽车乃至于工业等产业的研发团队，正面临与日俱增的工作流程复杂性、愈来愈高的开发成本与产品上市时程压力等重大工程挑战。新思科技在最近的美西GTC大会中，公开展示整合了辉达的AI实力与加速运算及新思科技领先市场的工程解决方案，如何让研发团队以更高的精度、速度及更低的成本，设计、模拟与验证人工智能产品。
新思科技总裁暨CEOSassine Ghazi表示：「传统的工程方法，已经没有办法跟上当前软件定义人工智能系统的复杂性。」他指出：「新思科技与辉达及生态系夥伴携手合作，重新策划产品设计与开发的方式。我们藉由促成电子产品与多物理域的共同设计，加速运算密集的工作负载，并把数码分身应用在虚拟化原型设计上，协助客户策划未来的工程开发。」
辉达创始人暨CEO黄仁勳则表示：「AI与加速运算正在从根本重塑工程作业，包括从产品设计的方式到产品打造与操作的方式。」他指出：「当代的工程设计是在模拟作业与数码分身内进行。而我们与新思科技携手，结合辉达CUDA-X、 Omniverse、AI与新思科技矽芯片到系统的平台，为AI年代重新定义工程设计，并把与日俱增的复杂性转换成强大的优势。」
以辉达的加速运算降低运算密集的工程负载
新思科技拥有业界范围最广的工程应用产品组合，可以为各种工程负载促成AI与GPU的加速运算，并让工程设计更加聪明、更快速并且更直觉。客户利用新思科技提供的辉达GPU加速应用方案，加速他们运算密集的工作负载。新思科技也公布了多个实例：
应用材料、新思科技及辉达合作加速材料建模，以便推进AI与量子化学的研发工作。应用材料利用整合辉达cuEST加速库的新思科技QuantumATK®软件后，初期结果显示针对复杂的量子化学工作负载，与在CPU上运行的开源模型相比，速度有提升30倍的潜力。在此之前，应用材料利用辉达GPU针对包含约2.5万个原子的多纳米非晶系统进行模拟时，速度比多核CPU提升了8倍。
应用材料总裁兼CEOGary Dickerson表示：「应用材料与新思科技及辉达合作加速材料工程创新，可以为先进半导体元件的节能效能，带来大幅度的提升。」他指出：「此一协作让我们得以显着缩短在原子层级运行材料行为模拟所需的时间，让业界可以更快地把芯片设计的突破推向市场。」
本田汽车以安矽思的Ansys Fluent流体模拟软件透过GPU加速，实现了之前以CPU不可能达成的非稳态(unsteady)、大规模且高拟真的CFD。
本田汽车副总工程师Yusuke Uda表示：「与使用1,920个云端架构的CPU核心相比，我们使用4套GB200 GPU的运算速度快了34倍，成本降低了38倍。」他指出：「透过与新思科技的密切合作，本田汽车正在加速将我们的CFD模拟作业，从CPU转移到GPU。此项技术的精进让我们得以持续用适当的价格，为客户提供更安全、更高品质的产品，同时也考量到环保。」
Astera Labs在AWS平台上以新思科技的PrimeSim方案搭配使用辉达的B lackwell GPU，加速与AI连结的先进芯片之设计
随着AI的规模增驱动了对高速连接性的需求，并以近乎零延迟的速度传输大量数据集，搭载超高速序列器／解序列器（SerDes）界面的先进芯片，需要大量的电路级模拟。与仅使用CPU的实例相比，Astera Labs在AWS平台上运行新思科技的PrimeSim™方案并搭配使用B200 GPU加速的EC2实例，速度提升了3.5倍，大幅缩短设计的确认周期，并为次时代的连接性解决方案促成更快的产品上市时程。
能够在AWS平台上顺畅取用GPU资源，让Astera Labs的设计团队得以聚焦创新，而非基础设施的设定上，进一步加速产品的上市时程，同时支持更优异的设计准确度。
Astera LabsCEOJitendra Mohan表示：「Astera Labs与新思科技、辉达与AWS之间的协作，让我们为AI连接芯片设计出先进功能区块的能力，完全为之改观。」他指出：「我们充份掌握辉达B200 GPU加速运算在AWS平台上的威力后，大幅降低了模拟所需时间并提升设计的精准度，这让我们得以用比之前更快的速度，把创新的连接性解决方案推出上市。」
AWS车用暨制造事业部总经理Ozgur Tohumcu则表示：「Astera Labs与AWS的合作，不但让驱动AI的连接性解决方案的设计周期大幅提升，更展现出云端技术如何让整个产业的创新完全改观。」他指出：「我们让企业得以即刻取用最先进的运算工具，并在没有管理复杂基础设施的负担下，改变人们打造突破性技术的方式。」
藉由精准物理学增的数码分身技术来推进实体AI
新思科技在实体AI的发展中扮演越来越重要的角色，原因是它以真实情况的物理学接轨虚拟的开发过程，缩短了模拟与实际情况之间的落差。从自驾车到人型机器人，精准的模拟减少迭代并提升合成数据的纯度。
利用辉达的Omniverse 程序库打造的ADI Isaac Sim参考应用程序环境，已经透过新思科技的物理学进行增。ADI目前正利用Isaac Sim，为其触觉传感原型设计与时差测距视觉系统，生产高拟真的模拟资产，以及次时代机器人操作灵活性基准的数码分身。这些基准为像是数据中心与汽车制造等真实应用，评估机器人方针。安矽思的Mechanical软件与AVxcelerate Sensors软件以高拟真的物理学，模拟出包括光纤缆线、插头与传感器深度感知等测试平台关键点，让模拟更为贴近真实情况。
ADI的平台将支持如川崎重工等早期采用的企业，让他们可以用更高的预测性精度模拟机器人的效能，并生成合成的数据。如此一来可以降低迭代物理测试的需求，并加速开发作业。新思科技位于GTC大会的摊位将提供展示，内容包括搭载力量、视觉与接触传感能力的双臂机器手臂设置，以及相对应的Isaac Sim视觉化呈现。
ADI边缘AI事业部副总裁Paul Golding表示：「新思科技的多物理场模拟技术，对于促成真实的机器人测试台环境，极为关键。」他指出：「而我们也与辉达联手，利用如此高的拟真度创建出各种基准与数码分身，让模拟到真实的转移更为实用，以满足工业对真实灵活度的需求。」
为工程推进代理式AI
新思科技与辉达携手合作，着手打造一个开放、安全、硬件加速的代理式AI堆叠，以迎合矽芯片到系统的使用场景。新思科技的AgentEngineer多代理工作流程利用辉达的代理工具套件，并支持辉达的NIM推论服务与Nemotron 模型，为客户提供多种不同效能的选择。
新思科技在GTC大会中也展示代理式电子设计自动化（EDA）的工作流程，该流程由AgentEngineer驱动，能协调复杂的芯片设计任务，在各种高效能环境中进行扩充，并让工程人员握有掌控权，包括加速生产力、管理越来越高的设计复杂性，以及重新定义AI年代中如何打造矽芯片。展示内容也将包括新思科技业界首创的全新L4代理式工作流程，供设计与验证使用。
