安费诺COMPUTEX 2026现场直击 全方位AI互连架构支撑丛集算力
生成式AI与大型模型快速推进,带动数据中心架构快速升级,AI算力也从过去单一节点运算,逐渐走向机柜级(Rack-scale)与超大规模丛集(Hyperscale Clusters)发展。随着GPU、ASIC与高速网络架构持续演进,数据中心面临的不再只是运算能力提升,而是如何在高带宽、低延迟与高密度环境下,维持整体系统稳定运作。安费诺于COMPUTEX 2026,以「全方位数据中心互连技术—主宰AI丛集算力」为主题,展示横跨Scale-Up与Scale-Out架构的完整AI基础建设布局。
此次展出,安费诺聚焦四大AI战略支柱:Scale-Up AI、Scale-Out AI、Rack-Scale Power & Thermal以及Storage AI,呈现从服务器内部高速互连、机柜级电源与散热,到跨数据中心光电传输的完整互连能力,也呼应AI数据中心正从单一设备运算,走向大规模丛集与整体系统整合的发展趋势。
Scale-Out AI是本次安费诺的年度重点展出方向。面对超大规模AI丛集与数据中心持续扩张,跨机柜、跨机房甚至跨数据中心的高速互连能力,已逐渐成为影响整体算力效率的重要关键。此次展出除了涵盖支持400G/800G传输的OSFP Connector与Cable Assemblies外,也整合CommScope长距离光纤基础建设方案,共同建构大型AI丛集所需的高速传输基础。
安费诺展示了12.8T XPO-LPO Optical Transceiver,以及XtremePass与XPO OverPass所组成的高速互连生态系统。XPO-LPO采用LPO(Linear Pluggable Optics)架构,以12.8Tb/s带宽结合80W低功耗设计,协助大型AI丛集在提升传输效能的同时兼顾能源效率;XtremePass共封装铜(CPC)与OverPass架构则进一步串接光学、芯片与系统基础设施,回应AI数据中心对高速互连与高密度部署的需求。
此外,随着CommScope加入安费诺生态系,本次也将展示新一代FastSelfClean光纤连接器技术。该方案主打高密度、超低损耗与内建主动清洁机制,能大幅降低光纤部署与维护复杂度,并支持Scale-Up、Scale-Out及共同封装光学(CPO)等新时代架构需求。FastSelfClean首波产品将导入144芯光纤架构,透过高密度设计与自动清洁能力,协助数据中心提升部署效率并降低维运负担。
对快速扩张中的AI工厂与超大规模数据中心而言,FastSelfClean不只是光纤连接器,更代表数据中心光纤基础设施朝向高密度、自动化与快速部署的重要方向。
在Scale-Up AI方向,安费诺聚焦机柜内部的高密度高速互连。展出重点涵盖ExaMAX2背板连接组件、面向224G时代的ZettaMAX高速互连平台、ExtremePort QSFP-DD高速I/O连接器,以及Celerity高速夹层连接器。其中,以XtremePass共封装铜(CPC)为核心的互连架构,透过OverPass铜缆将光收发模块的信号衔接至芯片或背板端,支持下一代224Gb/s高速传输需求,回应高密度布线环境下的信号完整性挑战。
安费诺指出,AI训练丛集与超大规模数据中心持续扩展后,系统设计已不只是单纯提升单点效能,而是如何在有限热管理与功耗条件下,同时兼顾带宽、延迟与能源效率。XtremePass生态系统,正是为了回应这类新时代AI数据中心需求所打造。
除了运算与互连能力,AI数据中心的电源与散热管理,也是此次展出重点。在Rack-Scale Power & Thermal架构中,安费诺展示用于液冷系统漏液侦测的Custom Sensor Cable Assemblies,可提供实时监测能力,协助高密度AI环境提升系统可靠性与运作安全。
此外,60A DC Whip高效直流电源线与液冷专用汇流排(Liquid Cooling Busbar)亦同步展出,共同对应AI高功耗环境下的散热与供电需求。随着液冷逐渐成为高功耗AI服务器主流散热方案,数据中心对于热管理、电源配送与系统监控的要求也同步提高。
在Storage AI部分,安费诺展出涵盖DD/SD Mini Cool Edge、Mini Cool Edge IO高速互连方案,以及支持次时代PCIe规格的MCIO Gen7与具备锁定机制的LUSB连接器。其中Mini Cool Edge IO支持高速I/O与长距离信号传输能力,对应AI训练与推论对于高带宽数据存取的需求。随着AI模型规模持续成长,数据存取效率已逐渐成为影响整体运算效能的重要因素,也让存储互连架构的重要性持续提升。
除了AI数据中心布局外,安费诺此次也同步展示无线通讯与新时代网络解决方案,包括ANDREW品牌重新回归后的新一代无线通讯平台布局,进一步扩展其在数据中心与通讯基础建设市场的整体版图。
安费诺表示,随着AI算力持续往超大规模丛集发展,数据中心竞争也逐渐从单一元件效能,转向整体架构设计与系统整合能力的竞争。从机柜内高速互连、丛集间光电传输,到电源、散热与基础设施整合,安费诺希望透过完整的互连技术布局,成为支撑下一代AI数据中心与超大规模AI丛集的重要推手。
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