从痛点出发 华新丽华用黑客松开启制造转型新视角

2025年被业界视为生成式AI「产业落地元年」，随着大型语言模型逐渐普及，AI应用已从实验室走向各产业实战场域。作为全球不锈钢及电线电缆领导厂商，华新丽华积极拥抱数码转型浪潮，将AI创新视为保持市场领先地位的关键策略。

为此，该公司积极参加「云涌智生：台湾生成式AI应用黑客松竞赛」，期望借此加强技术导入与创新能力，并深化组织文化与人才布局，为未来AI转型铺路。

华新丽华数码智能发展组织总经理吴明机指出，黑客松不仅提供企业探索新兴AI技术的机会，还可接触到具备跨领域能力的潜力人才，建立AI人力库，尤其是透过竞赛先行接触产业，可让年轻族群的技术与创意更贴近业界实际需求。

他进一步表示，华新丽华2025年的竞赛命题直指产业真实痛点。公司在不锈钢材料领域，长期面对来自国内外客户的定制化规格需求，目前以人工比对对应的国际材料规范的做法，不仅高度仰赖专业与经验，且流程相当耗时，因此将竞赛题目设为利用AI Agent自动解析订单内容并比对国际标准，大幅缩短回应周期并提升准确率，同时降低人力成本。此命题不仅考验技术创新，更着重实用落地性，要求提案必须兼具技术可行性与商业应用价值。

此次竞赛的前三名团队：第一名是由三位社会人士组成的「Alpha三人行」团队，以出色的整合与实作能力夺冠；第二名「五脏俱全」来自清大，展现出紮实的模型应用与程序设计能力；第三名「3_down_1_up」则是中央大学与台中教育大学的跨校合作，提案具有优秀的图像处理与检索能力。

吴明机指出，在Amazon Web Services（AWS）的支持下，各团队能实时使用生成式AI基础模型托管服务Amazon Bedrock、机器学习服务Amazon SageMaker等服务，加速原型开发流程，大幅缩短创意落地时程，成果也更贴近企业实际需求。

他强调，这次参加的团队，无论是方案的创新程度和新技术应用能力都让人印象深刻。例如透过RAG（检索增强生成）技术，将企业内部数据与开放网络知识结合，大幅提升生成准确率并降低AI幻觉风险；或是藉由GraphRAG（图检索增强生成），让系统有可以快速处理复杂的关系数据结构，分析复杂的国际材料标准。

此外也有团队利用生成式视觉技术，将复杂信息以视觉化方式呈现，协助决策者快速理解比对结果。他表示参赛团队在短时间内实现的技术整合成果，对华新丽华的AI技术应用策略，带来不一样的开发视角。

对于华新丽华的AI布局规划，吴明机表示，该公司已开始内部导入生成式AI，例如结合AOI检测与无人搬运系统提升生产效率、利用AI分析数据强化决策品质优化实时回应能力等。人才布局部分，除了透过竞赛与实作课程深化员工AI能力，也会对外积极招募人才，希望未来有机会成为华新丽华团队的一员。

吴明机最后表示，黑客松不仅是一场竞赛，更是一场预演未来的实战部署。他提到生成式AI已从学术研发进入应用落地期，对华新丽华而言，黑客松是该公司与年轻族群对话、与新技术对接的重要连结，未来也将积极参与，让此活动成为企业转型的新动力。