全球仅6家 GMI Cloud荣登NVIDIA Reference Platform云端合作夥伴之列
GMI Cloud正式成为NVIDIA全球仅有6家「Reference Platform Cloud Partner」之一,这项荣誉不仅是技术实力的背书,更代表其AI云端架构已符合NVIDIA对新时代云服务的最严格标准,未来将受邀加入 NVIDIA的「Exemplar Clouds」示范计划,与全球顶尖云端平台并列,推动大型语言模型(LLM)、生成式AI与AI推论技术的全球部署。
Reference Platform NCP是什麽 打破传统云架构瓶颈的下一阶段合作标准
传统云服务供应商多半提供「通用型基础设施」,在支持数据存储与常规运算方面表现尚可,然而对于AI 原生应用而言,无法应对模型规模化、低延迟推论、海量数据训练等新时代场景的极端需求。正因如此,NVIDIA推出Reference Platform NCP(NVIDIA Cloud Partner) 认证,标准涵盖以下三个核心层面:
1.基础效能表现与可扩展性:能处理超大规模的AI训练与推论任务,在高密度运算负载下维持稳定效能。2.安全性与作业弹性:必须具备多租户隔离、GPU资源池化、弹性扩缩等云原生安全与弹性能力。3.企业级部署能力:需支持 LLM、智能体、多模态AI、实时分析等场景的落地与持续营运,并提供SLA支持机制。
而获选为Reference Platform Cloud Partner,则代表GMI Cloud不仅符合上述标准,更已在真实客户场景中成功部署并验证其架构效能与可靠性,成为NVIDIA官方推荐的AI云端实作范例之一。
GMI Cloud如何做到 从自研架构到底层效能优化打造AI原生运行环境
与传统云平台不同,GMI Cloud并非将GPU资源「插入」既有虚拟化平台,而是从零开始设计符合AI工作负载需求的运行环境,其三大核心技术优势如下:1.自研调度与资源管理系统:支持GPU计算资源弹性切割、多任务并行与跨节点分布式运算,降低冷启时间与GPU闲置率。
2.针对LLM优化的数据代理与存储设计:采用高速NVMe阵列与分层存储策略,针对模型微调与推论场景做I/O强化,有效减少训练瓶颈。3.预建AI加速模块与原生支持CUDA、TensorRT、ONNX Runtime等环境:协助企业快速部署生成式AI、智能体(Agent)、多模态推论等应用。
这些能力,使得GMI Cloud在实际专案中协助金融、制造、医疗、新创等产业客户,从模型开发、微调(fine-tuning)到部署上线,大幅压缩时程并提升推论稳定性。
与NVIDIA深化技术协作 参与全球AI云基础建设战略布局
GMI Cloud原本即为NVIDIA Cloud Partner Network(NPN)成员,拥有DGX H100、NVIDIA Hopper 架构等最新时代GPU加速设备,并提供一站式的AI云平台与定制化部署服务。此次成为Reference Platform NCP,更标志着双方关系迈入新阶段,将于未来展开以下三大合作方向:
1.共同参与Exemplar Clouds示范案例计划:将GMI Cloud成功案例推广至其他国际市场,提升品牌影响力与技术权威性。2.与NVIDIA工程团队协作调校核心架构:包括GPU排程、集群网络拓朴、模型容器化等领域的深度共创。3.强化APAC区域AI部署能力:协助亚太企业落地高效能AI应用,建立与美欧同等级的AI运行环境。
GMI Cloud创始人暨CEOAlex Yeh 表示:「我们从创立之初就坚持打造针对AI计算最佳化的原生云平台。此次成为NVIDIA Reference Platform NCP,是我们实践技术愿景的具体证明——协助全球开发者从基础架构开始突破限制,加速AI研发与商业化成果。」
从云端硬件到开发体验GMI Cloud是AI团队值得信赖的基础建设夥伴
不论是支持最新的NVIDIA Blackwell架构、进行1B至70B模型的推论与微调,还是开发企业内部专属 Copilot、智能客服、AIOps工具,GMI Cloud都能提供具备高效能、高可用性与开发者友善设计的运行环境。未来,GMI Cloud将持续投入研发与国际合作,从亚洲出发,打造全球AI云端生态新标准。
GMI Cloud总部位于硅谷,是一家领先的AI原生GPU云端运算服务提供商,拥有遍布全球的数据中心,为 AI和机器学习工作负载提供最新、最优化的GPU资源。公司由来自GoogleX的AI开发专家和硅谷菁英人才创立,致力于为拓展全球业务的新创公司、研究机构以及大型企业提供安全、高效且具成本效益的AI基础架构解决方案。
GMI Cloud的技术能让客户更快速、更经济地进行AI创新,同时确保高度的数据安全和计算效能。作为推动通用人工智能(AGI)未来发展的重要力量,GMI Cloud持续在AI基础设施领域引领创新。如需了解更多信息,请浏览网站。