NVIDIA与台湾制造商及超级运算共同发展量子运算生态系
量子运算有望缩短解决全球一些最大运算挑战的路径,包括扩展电脑模拟药物设计,以及最佳化原本复杂到几乎难以实现的大规模物流问题。
将量子硬件整合至最先进的人工智能(AI)超级电脑,形成加速量子超级电脑,有助于加速目前量子处理器的扩展,使其成为克服这些复杂挑战的实用装置。
在COMPUTEX展会上,NVIDIA强调其与台湾超级运算生态系合作夥伴如何携手推动量子运算迈向加速量子超级电脑。
各大硬件开发者正与NVIDIA合作,为量子研究人员配备工具,让他们在该领域做出重要贡献。Atlantic Quantum、爱丁堡大学、牛津大学、Quantum Circuits Inc.、QuEra Computing与耶鲁大学,预计将从美超微获得NVIDIA Grace Hopper超级芯片,以探索及深化AI超级运算与量子运算之间的交集。
仁宝电脑发表的CGA-QZ平台采用NVIDIA CUDA-Q打造,可加速量子最佳化问题的模拟。该平台已获得台湾国家科学及技术委员会采用,并提供给台湾各地大学的研究人员使用。
广达已采用NVIDIA CUDA-Q进行物理量子硬件实验,利用该平台的状态矢量模拟器来验证现有的量子处理器。这让广达了解系统中的杂讯细节,并评估这些系统在相关使用案例中的运作情况。NVIDIA也正与多家超级运算中心合作,共同推动加速量子超级运算。
台湾的国家高速网络与计算中心(下称国网中心)宣布推出一款用于量子研究的全新超级电脑。国网中心的AI超级电脑由华硕打造,将搭载拥有1,700多颗GPU的NVIDIA HGX H200系统、两套NVIDIA GB200 NVL72机架规模系统,以及一款基于新一代NVIDIA Blackwell Ultra平台打造的NVIDIA HGX B300系统,并透过NVIDIA Quantum InfiniBand网络进行互连。
该系统在COMPUTEX上发表,预计将于2025年稍晚正式启用。国网中心正支持20多家从事量子运算的公司,这些公司在所谓的量子国家队下展开合作。该中心正在使用NVIDIA CUDA-Q探索从机器学习到化学等应用领域的量子解决方案。
在日本,全球最强大的量子工作负载专用超级电脑,也就是日本产业技术综合研究所(AIST)的ABCI-Q,整合NVIDIA超级电脑与2,000多颗NVIDIA H100 GPU,以及来自富士通(Fujitsu)、QuEra Computing 与OptQC的量子处理器。
这些量子AI平台的可用性提升,将加速研究人员在量子运算领域的突破,包括开发全新的错误修正程序码、在AI超级运算中整合量子处理器,以及模拟低杂讯设计的量子硬件。NVIDIA于5月21-22日的NVIDIA GTC Taipei上分享了推动加速量子超级运算方面的最新进展。
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